۹۰۰لایه
رکورد جدید تراکمتعداد لایههایی که سامسونگ موفق شده در یک تراشه میکروسکوپی حافظه روی هم قرار دهد تا حجم ذخیرهسازی را به شدت افزایش دهد.
سال ۲۰۱۳
آغاز تجاریسازیسال مهمی که سامسونگ برای اولین بار در جهان، حافظههای سهبعدی را به بازار عرضه کرد و قواعد بازی ذخیرهسازی را تغییر داد.
پشتیبانی از پردازشهای سنگین هوش مصنوعی: پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی مستقیما به توانایی خواندن سریع دادهها بستگی دارد؛ حافظههای با تراکم بالا مانند مدل ۹۰۰ لایهای سامسونگ، گلوگاه انتقال داده در سرورها را باز میکنند.
کاهش مصرف انرژی در دیتاسنترها: یکی از بزرگترین بحرانهای فعلی جهان، مصرف برق وحشتناک مراکز داده (دیتاسنتر) است. افزایش لایههای حافظه به معنای ذخیره داده بیشتر با صرف انرژی الکتریکی کمتر است.
جلوگیری از تسلط چین بر بازار تراشه: موفقیت سامسونگ یک مانع استراتژیک در برابر پیشرفت سریع شرکتهای تراشهسازی چینی است و نشان میدهد که کرهجنوبی هنوز هم رهبر بلامنازع فناوریهای پیشرفته ذخیرهسازی در جهان است.
تصور کنید میخواهید یک کتابخانه عظیم بسازید. در دنیای واقعی، شما دو راه دارید: یا زمین بیشتری بخرید و کتابخانه را در سطح گسترش دهید، یا اینکه روی همان زمین کوچک، طبقات را روی هم بسازید و یک آسمانخراش خلق کنید. در دنیای تراشههای کامپیوتری، ما سالها پیش با محدودیت «زمین» مواجه شدیم. قطعات الکترونیکی دیگر نمیتوانستند کوچکتر شوند. به همین دلیل، مهندسان تصمیم گرفتند به جای گسترش افقی، تراشهها را به صورت عمودی (سهبعدی) بسازند. حالا سامسونگ (Samsung)، به عنوان بزرگترین معمار این دنیای نانومتری، بلندترین آسمانخراش تاریخِ حافظهها را ساخته است: یک تراشه وی-نند (V-NAND) با ۹۰۰ لایه!
اخبار به دست آمده از کره جنوبی نشان میدهد که سامسونگ توانسته نمونه اولیه این تراشه ۹۰۰ لایهای را با موفقیت تولید کند. برای درک عظمت این کار، باید بدانید که تا پیش از این، پیشروترین رقیب سامسونگ یعنی شرکت اسکی هاینیکس (SK Hynix) توانسته بود به رکورد ۳۲۱ لایه برسد و خود سامسونگ در حال آماده شدن برای تولید انبوه حافظههای ۴۰۰ لایهای بود. پرش ناگهانی به مرز ۹۰۰ لایه، یک قدرتنمایی تکنولوژیک بینظیر است.
اما چطور میتوان ۹۰۰ طبقه را در فضایی که با چشم غیرمسلح دیده نمیشود روی هم چید، بدون اینکه برج فرو بریزد یا کج شود؟ در گذشته، سامسونگ حفرههای میکروسکوپی را در یک مرحله ایجاد میکرد، اما هرچه لایهها بیشتر میشدند، خطر خم شدن و ناهماهنگی بالا میرفت. راهکار جدید سامسونگ، تکنیکی به نام «اتصال چندگانه سلولی» (Cell Multi-Bonding) است. در این روش، آنها دو برج ۴۵۰ طبقهای را جداگانه میسازند و سپس آنها را با دقتِ اتمی به هم متصل میکنند تا یک سازه یکپارچه ۹۰۰ لایهای شکل بگیرد.
شاید بپرسید این جنگ بر سر تعداد لایهها چه فایدهای برای ما دارد؟ پاسخ در یک کلمه خلاصه میشود: هوش مصنوعی. مدلهای زبانی بزرگ (مثل چتجیپیتی) برای یادگیری و پاسخگویی، به خواندن و نوشتن حجم وحشتناکی از اطلاعات در کسری از ثانیه نیاز دارند. هرچه تعداد لایههای یک حافظه بیشتر باشد، تراکم ذخیرهسازی داده در همان فضای کوچک بیشتر میشود و مهمتر از همه، مصرف انرژی سرورها کاهش مییابد. در دورانی که رقبای چینی مانند شرکت وایامتیسی (YMTC) با سرعت نور در حال تعقیب کرهایها هستند، این حافظه ۹۰۰ لایهای، بلیط طلایی سامسونگ برای پادشاهی در عصر هوش مصنوعی خواهد بود.
تولید نمونه اولیه (Prototype) با تولید انبوه (Mass Production) بسیار متفاوت است. اگرچه سامسونگ توانسته این تراشه را در آزمایشگاه بسازد، اما ممکن است سالها طول بکشد تا فرآیند تولید آن به قدری ارزان و کمخطا شود که ارزش تجاری پیدا کند.
استفاده از روش اتصال دو قطعه ۴۵۰ لایهای به یکدیگر (CMB)، اگرچه مشکل خم شدن ویفرها را حل کرده، اما خود میتواند باعث ایجاد گلوگاههای حرارتی و افت سرعت در نقطه اتصال دو لایه شود که مهندسان سامسونگ باید آن را برطرف کنند.
تولیدکنندگان سختافزار و استارتاپهای فعال در حوزه ذخیرهسازی دادهها.
بازنویسی آماده برای انتشار در شبکههای اجتماعی
چرا مهم است؟
اوپنایآی با خرید ۳۰۰ میلیون دلاری یک استارتاپ دوربین، نشان داد که به زودی هوش مصنوعی از صفحه نمایش خارج شده و دنیای فیزیکی را تسخیر میکند.
چرا مهم است؟
در برابر هشدارهای ایلان ماسک و اعتراضات مردمی، غولهای تراشهساز و سیاستمداران متحد شدهاند تا جلوی هرگونه کندی در هوش مصنوعی را بگیرند.
چرا مهم است؟
غولهای هوش مصنوعی میلیاردها دلار برای ساخت باهوشترین مدلها خرج میکنند، اما مشتریان در حال کوچ به سمت مدلهای ارزانتر و معمولی هستند.
چرا مهم است؟
شرکتهای چینی با تولید رباتهای ارزان و کارراهانداز، در حال تسخیر بازاری هستند که پیش از این در انحصار محصولات گرانقیمت آمریکایی بود.
چرا مهم است؟
شرکتهای تکنولوژی با ترساندن ما از آخرالزمان هوش مصنوعی و عادیسازی شنود در گجتهای جدید، در حال تسخیر حریم خصوصی و قدرت هستند.
چرا مهم است؟
مدل جدید آنتروپیک نهتنها باهوشتر و انسانیتر است، بلکه هزینههای پردازش را تا ۴۵ درصد کاهش میدهد؛ گامی بزرگ برای دسترسی عمومی.
بنیانگذار MyZia با درک تغییر رفتار موتورهای جستجو به سمت هوش مصنوعی، ابزاری ساخت که به جای پیشنهاد دادن کلمات کلیدی، محتوا را مستقیماً روی سایت مشتری منتشر میکند.
رقابت سنگین در حوزه مالی و سئو، افسانه راهاندازی ارزان وبسایتهای محتوایی را به چالش میکشد.