۴۵درجه سانتیگراد
دمای سرورهاسرورهای نسل جدید انویدیا میتوانند تا این دما کار کنند تا سیستم خنکسازی کارآمدتر شود.
۲.۶میلیون گالن
مصرف آب سالانهمراکز داده سنتی به ازای هر مگاوات ظرفیت در سال حدود ۲.۶ میلیون گالن (حدود ۹.۸ میلیون لیتر) آب مصرف میکنند.
۱۰۰درصد
کاهش مصرف آبانویدیا مدعی است طراحی جدید میتواند مصرف آب را تقریباً به صفر برساند که معادل کاهش نزدیک به ۱۰۰ درصدی است.
۹۲درصد
رشد درآمددرآمد بخش مراکز داده انویدیا در سهماهه نخست سال مالی ۲۰۲۷ نسبت به سال قبل ۹۲ درصد رشد کرده است.
بحران پنهان هوش مصنوعی: بسیاری از مردم هوش مصنوعی را تنها از دریچه نرمافزارها میبینند، اما پشت هر پاسخ یک مدل هوش مصنوعی، زیرساختی عظیم از سرورها و مراکز داده قرار دارد. با رشد AI، فشار بر منابعی مانند آب و برق به یکی از مهمترین چالشهای قرن تبدیل شده است.
رقابت از تراشه فراتر رفت: تا چند سال پیش رقابت شرکتها بر سر سرعت و قدرت پردازش بود. حالا معیارهای جدیدی مانند مصرف آب، بهرهوری انرژی و پایداری زیستمحیطی نیز به میدان آمدهاند. برنده آینده فقط قویترین فناوری را نخواهد داشت؛ بلکه پایدارترین فناوری را نیز ارائه میکند.
مجوز اجتماعی برای رشد AI: اعتراضهای عمومی به مراکز داده در حال افزایش است. اگر شرکتها نتوانند نشان دهند که رشد هوش مصنوعی با مصرف مسئولانه منابع همراه است، ممکن است با محدودیتهای قانونی، سیاسی و اجتماعی بیشتری مواجه شوند و سرعت توسعه این صنعت کاهش یابد.
هر بار که درباره هوش مصنوعی صحبت میکنیم، معمولاً ذهنها به سمت مدلهای زبانی، چتباتها و رقابت غولهای فناوری میرود. اما پشت صحنه این انقلاب دیجیتال، ارتشی از مراکز داده قرار دارد که برای پردازش حجم عظیم اطلاعات به آب و برق فراوان نیاز دارند. حالا انویدیا (Nvidia) میگوید راهی پیدا کرده که یکی از مهمترین انتقادهای واردشده به این صنعت، یعنی مصرف آب، را تا حد زیادی برطرف کند.
طراحی جدید مراکز داده مبتنی بر معماری روبین (Rubin) به جای اتکا به سیستمهای سنتی خنکسازی، از خنکسازی صددرصد مایع استفاده میکند. نکته جالب اینجاست که انویدیا برای افزایش بهرهوری، سرورها را داغتر از گذشته اجرا میکند. این سرورها میتوانند در دمای ۴۵ درجه سانتیگراد فعالیت کنند؛ دمایی که تا چند سال قبل برای بسیاری از تجهیزات پردازشی غیرمعمول به نظر میرسید. به گفته شرکت، گرما مستقیماً از تراشهها جمعآوری شده و از طریق مدارهای مایع منتقل میشود و همین موضوع دفع حرارت را بسیار کارآمدتر میکند.
این تغییر فقط یک دستاورد مهندسی نیست؛ بلکه پاسخی به فشارهای اجتماعی و زیستمحیطی نیز محسوب میشود. در سالهای اخیر جوامع محلی، فعالان محیطزیست و حتی سیاستگذاران بارها نسبت به مصرف عظیم آب و انرژی مراکز داده اعتراض کردهاند. رشد سریع هوش مصنوعی باعث شده شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت، متا و انویدیا برای ساخت مراکز داده بزرگتر رقابت کنند و همین موضوع نگرانیها درباره منابع طبیعی را افزایش داده است.
بر اساس توضیحات جاش پارکر (Josh Parker)، مدیر پایداری انویدیا، سیستمهای متداول مبتنی بر برجهای خنککننده به ازای هر مگاوات ظرفیت پردازشی سالانه حدود ۲.۶ میلیون گالن (حدود ۹.۸ میلیون لیتر) آب مصرف میکنند. انویدیا مدعی است طراحی جدید این عدد را به نزدیک صفر میرساند؛ یعنی کاهش مصرفی نزدیک به ۱۰۰ درصد. اگر این ادعا در مقیاس وسیع محقق شود، میتواند یکی از بزرگترین تغییرات زیرساختی در صنعت مراکز داده باشد.
البته این داستان یک روی دیگر هم دارد. گزارش اشاره میکند که انویدیا درباره هزینه ساخت چنین مراکز دادهای جزئیات زیادی ارائه نکرده است. همچنین حتی اگر مصرف آب تقریباً حذف شود، همچنان پرسشهای بزرگی درباره برق موردنیاز این تأسیسات و اثرات زیستمحیطی ساخت آنها وجود دارد. به بیان دیگر، مشکل آب شاید حل شود، اما مسئله انرژی هنوز روی میز باقی میماند.
اهمیت این موضوع زمانی بیشتر مشخص میشود که به رشد خیرهکننده بازار نگاه کنیم. درآمد بخش مراکز داده انویدیا در سهماهه نخست سال مالی ۲۰۲۷ نسبت به سال قبل ۹۲ درصد افزایش یافته است. این رشد نشان میدهد تقاضا برای زیرساختهای هوش مصنوعی همچنان با سرعتی فوقالعاده در حال افزایش است و هر راهکاری که بتواند مصرف منابع را کاهش دهد، احتمالاً به یک مزیت رقابتی مهم در سالهای آینده تبدیل خواهد شد.
انویدیا فقط درباره محیطزیست صحبت نمیکند؛ کاهش مصرف آب میتواند مجوز ساخت مراکز داده جدید را در مناطق کمآب بسیار آسانتر کند.
پشت ادعای پایداری، یک مزیت اقتصادی بزرگ هم وجود دارد؛ هرچه مصرف آب و هزینههای خنکسازی کمتر شود، اجرای مدلهای هوش مصنوعی سودآورتر خواهد شد.
شرکتهای فناوری، سرمایهگذاران و نهادهای محیط زیست.
بازنویسی آماده برای انتشار در شبکههای اجتماعی
چرا مهم است؟
وقتی دوربین روی صورت پنهان میشود، هر رهگذر ممکن است بدون اطلاع به سوژهای درآمدزا برای شبکههای اجتماعی تبدیل شود.
چرا مهم است؟
یک ساعت خوشظاهر با نمایشگر OLED و باتری طولانی، حالا کمتر از خیلی ردیابهای ساده قیمت دارد.
چرا مهم است؟
اروپا شاید سن ورود کودکان به شبکههای اجتماعی را عوض کند؛ تغییری که میتواند قانون بازی پلتفرمها را جهانی کند.
چرا مهم است؟
نقدهای آنلاین قرار بود میانبری برای انتخاب بهتر باشند، اما انبوه نظرها بسیاری از کاربران را وارد چرخهای از مقایسه، تردید و نارضایتی کرده است.
چرا مهم است؟
کمخوابی فقط خستگی نمیآورد؛ کیفیت تصمیم مدیران، رفتار تیمها و میلیاردها دلار بهرهوری را هم تهدید میکند.
چرا مهم است؟
یک برند زیبایی با تبدیل سلولهای پیر به زامبی، فرمول علمی پیچیدهای را به داستانی ساده، قابلفهم و فروشپذیر تبدیل کرده است.