هوش مصنوعی مشتریان ارزشمندتر را پیش از خرید شناسایی می‌کند

بخش بزرگی از تبلیغات دیجیتال شبیه انداختن تور در دریایی شلوغ است: شرکت پول خرج می‌کند، پیامش را به افراد زیادی نشان می‌دهد و امیدوار است بخشی از آن‌ها در نهایت مشتری شوند. اسکات (Scowtt)، استارتاپی مستقر در سیاتل، می‌خواهد این فرایند را از حدس‌زدن دور کند. این شرکت که در سال ۲۰۲۴ تأسیس شده، در دور سری A به رهبری اینسپایرد کپیتال (Inspired Capital) دوازده میلیون دلار سرمایه جذب کرده تا داده‌های موجود در سامانه‌های مدیریت ارتباط با مشتری را به راهنمای دقیق‌تری برای کمپین‌های تبلیغاتی تبدیل کند.

روش کار از اطلاعاتی آغاز می‌شود که شرکت‌ها خودشان از ارتباط با مشتریان جمع کرده‌اند؛ همان داده‌های دست‌اولی که در CRM نگهداری می‌شوند. اسکات این اطلاعات را تحلیل می‌کند تا پیش‌بینی کند کدام مشتری بالقوه احتمال بیشتری برای خرید دارد و ارزش اقتصادی او در آینده چقدر خواهد بود. سپس این پیش‌بینی‌ها را به‌عنوان سیگنال‌های تقویت‌شده به پلتفرم‌های تبلیغاتی می‌فرستد. در نتیجه، سامانه تبلیغاتی به‌جای آنکه فقط کلیک یا بازدید را ببیند، تصویری روشن‌تر از مشتری واقعاً ارزشمند دریافت می‌کند؛ مانند فروشنده‌ای که به‌جای صداکردن همه رهگذران، می‌داند کدام فرد برای خرید وارد فروشگاه شده است.

نکته مهم این است که بازاریابان برای استفاده از این محصول مجبور نیستند ابزارهای فعلی خود را کنار بگذارند. اسکات می‌خواهد مانند یک لایه هوشمند روی زیرساخت موجود بنشیند و کیفیت تصمیم‌های تبلیغاتی را بهتر کند. این شرکت همچنین از هوش مصنوعی برای تعامل با مشتریان بالقوه و تنظیم تماس‌های فروش استفاده می‌کند. بنابراین محصول فقط به انتخاب بهتر مخاطب تبلیغ محدود نمی‌شود؛ از لحظه یافتن فرد مناسب تا رساندن او به گفت‌وگوی فروش، بخش بیشتری از مسیر را پوشش می‌دهد.

ادواردو اینداکوچیا (Eduardo Indacochea)، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت، می‌گوید تیم ده‌نفره اسکات اکنون به درآمد تکرارشونده سالانه ۳.۲ میلیون دلار رسیده است. این عدد برای شرکتی جوان نشان می‌دهد مسئله‌ای که حل می‌کند فقط یک ایده جذاب روی کاغذ نیست. اینداکوچیا بیش از ۱۳ سال در مایکروسافت کار کرده و پس از آن مسئولیت‌های مدیریتی در گوگل و متا داشته است؛ سابقه‌ای که تجربه مستقیم او از سازوکار پلتفرم‌های تبلیغاتی بزرگ را به محصول تازه منتقل می‌کند.

زمان ورود اسکات نیز تصادفی نیست. سخت‌گیرانه‌ترشدن قواعد حریم خصوصی، استفاده از ردیابی شخص ثالث را دشوارتر کرده و برندها را به سمت داده‌های دست‌اول سوق داده است. هم‌زمان، هوش مصنوعی به اهرم تازه‌ای برای افزایش عملکرد تبلیغات تبدیل شده است. درآمد تبلیغات اینترنتی آمریکا در سال ۲۰۲۴ با رشدی نزدیک به ۱۵ درصد به ۲۵۸.۶ میلیارد دلار رسید و انتظار می‌رود این بازار همچنان بزرگ‌تر شود. در چنین فضایی، حتی بهبود کوچک در تشخیص مشتری ارزشمند می‌تواند جلوی هدررفتن بخش قابل توجهی از بودجه تبلیغاتی را بگیرد.

چشم‌انداز بلندمدت اسکات از بهینه‌سازی تبلیغات فراتر می‌رود. شرکت می‌خواهد یک «سیستم‌عامل رشد» مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد که بازاریابی و فروش را با استفاده از هوشی که از قبل در CRM وجود دارد به هم متصل کند. با سرمایه پیش‌بذری یک میلیون دلاری سال گذشته، مجموع سرمایه جذب‌شده شرکت اکنون به ۱۳ میلیون دلار رسیده است. آزمون اصلی این خواهد بود که آیا اسکات می‌تواند از یک ابزار تخصصی تبلیغات به لایه مرکزی تصمیم‌گیری رشد شرکت‌ها تبدیل شود، بدون آنکه استفاده از داده‌های مشتریان را به جعبه سیاهی تازه تبدیل کند.